Dans l'industrie du bois, le positionnement et le type des défauts sur l'écorce des arbres d'exploitation sont des informations importantes. Elles contribuent à déterminer comment sera valorisé le bois. Parmi ces défauts, nous nous intéressons à ceux qui sont visibles sur la surface des arbres. Dans cette présentation, nous exposons une étude en cours qui se concentre sur l'utilisation de données liDAR terrestres pour une classification automatique des défauts sur la surface des arbres. Notre approche repose sur l'utilisation d'un classifieur Random Forest, utilisant un descripteur 3D issu du descripteur LIP (Longue Intersection et Projection).